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  证监会原主席肖钢在新京报贝壳财经夏季峰会上,引用亚洲开发银行和世界银行的报告指出,中国和东亚地区可能将是2020年唯一的经济正增长的区域,成为表现最好的经济体。中国也将带动亚洲地区的经济复苏,成为推动世界经济增长的主要动力。

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责任编辑:梁斌 SF055

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  原标题:冒充无房户,杭州7户家庭被禁摇一年

  来源:钱江晚报

  作者:蒋敏华 李毅恒

  因提供的无房证明存在虚假、失实情况,近日,7户家庭被杭州市住房保障和房产管理局公开通报处理。这7户家庭不但被取消此次摇号的资格,今后一年内也将不得参加购房摇号。

  “禁摇”一年,处罚力度极大

  该楼盘位于运河畔,是近期市场热度较高的楼盘之一。钱报记者从售楼处工作人员处了解到,遭通报的这7户家庭,明明名下有房,却通过PS等手段,伪造了一份无房证明。根据杭州最新的购房摇号规则,均价35000元/平方米以下楼盘,50%房源将优先向无房户倾斜,因此无房户摇中几率大增。

  一次查出7户家庭弄虚作假,这是自购房摇号以来查处人数最多的一次。“禁摇”一年,这样的处罚力度也算是最严厉的一次。

  此前,奥体某红盘购房意向登记过程中,出现过“人才无房户”身份不实的情况。开发商复核后发现,部分“人才无房户”提供的并非是有效的人才证,或虽是人才但并不属于无房户。最终,有4户被撤销“人才无房家庭”资格,1户人才家庭主动撤回摇号申请。

  而在更早前,因开发商资料审核把关不严,“厉某某”重复登记事件曾一度闹得沸沸扬扬。事后,公安部门介入调查,当事人也因自己的行为付出了相应的代价。

  伪造存款和冻资证明,一旦查实也将处罚

  事实上,除了无房证明、人才证等材料弄虚作假,一些购房者还会通过PS的手段,伪造存款或者冻资证明。

  这些人手头往往有一个或多个购房名额,但没有足够的现金进行冻资,于是试图通过PS冻资证明蒙混过关,等到摇中了再去凑钱买房。而有的开发商为了增加报名人数,制造红盘热度,睁只眼闭只眼,在审核上把关不严。某种程度上,这也助长了虚假热度。

  在有关部门的要求下,目前开发商对摇号的资料审核已十分严格,对于冻资证明,会要求冻资银行配合核查。

  房管部门相关人士向钱报记者表示:“只要是提交的材料弄虚作假,一旦核查出来,都要进行相应处罚!”

  根据《关于实施商品住房公证摇号公开销售工作的通知》的第十二条明确规定“发现购房者提供虚假信息资料或恶意干扰公证摇号销售行为的,房管部门一年内不再受理其限购查档申请。涉及犯罪的,移送司法机关依法追究刑事责任。”

  记者手记:保障公平,让破坏规则者付出代价

  因为提供伪造的无房证明,这7户家庭遭“禁摇”一年。正所谓偷鸡不成反蚀把米,我们应当为这样的处罚叫好。

  “摇号”政策的初衷是什么?自然是为了营造公平、公正的市场环境。当“茶水费”盛行,凭关系才能买到房子的时候,“摇号”也就成了一种相对公平的选择。能不能摇中,大家全凭运气,无可厚非。

  然而,总是有那么一些人,投机取巧,蔑视规则,破坏规则,社会危害不可小觑。如果我们不能坚守“摇号”政策的公平底线,任由破坏规则者横行,那就是对市场同时也是对政府公信力的最大伤害。

  如果说有人提供无效的人才证是无知的话,那么通过PS手段伪造无房证明,则是赤裸裸的“明知故犯”了。这样的人,即便是遭“禁摇”五年甚至更长时间,也不值得同情。

  希望所有的购房者,自觉遵守摇号规则,千万不要学那些弄虚作假者,否则后悔莫及。

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责任编辑:薛永玮

  中新社多伦多8月5日电 (记者 余瑞冬)加拿大卡尔加里动物园当地时间8月5日表示,因国际旅行受限,早前已计划提前送回中国的两只大熊猫如今仍滞留卡尔加里,且正面临“断炊”的挑战。

2019年7月上旬,生活在加拿大卡尔加里动物园的中国大熊猫“大毛” 正在食用来自家乡成都的鲜竹。中新社记者 余瑞冬 摄

  卡尔加里动物园今年5月12日宣布,受新冠疫情影响,鲜竹供应链遭遇挑战,中国租借给加拿大的大熊猫“大毛”和“二顺”将提前告别加拿大民众、返回中国。然而将近3个月之后,它们仍未成行。动物园称,对熊猫健康的担忧与日俱增。

  该动物园表示,目前尚未获得这两只熊猫的跨国运输许可。动物园总裁兼首席执行官克莱芒·兰瑟(Clément Lanthier)说,这一情况正危及熊猫的健康。

  目前两只熊猫食用的新鲜竹子由动物园采购自加拿大西海岸的不列颠哥伦比亚省,但园方表示,这一供应预计只能持续到9月。

当地时间2018年5月7日,中国租借给加拿大的4只大熊猫在它们位于卡尔加里动物园的新家“熊猫走廊”正式向公众亮相。图为“加悦悦”(上)与“加盼盼”正在对望。中新社记者 余瑞冬 摄

  对大熊猫而言,99%的食物是新鲜竹子。每只成年大熊猫日均消耗约40公斤鲜竹。“如果不能把竹子送到熊猫这儿,希望能把熊猫送到竹子那儿”,动物园在一份新闻稿中说。

  根据中加两国政府协议,成都雄性大熊猫“大毛”和重庆雌性大熊猫“二顺”于2013年3月赴加拿大,原计划旅居10年。它们先在多伦多生活了5年。其间,“二顺”借助人工授精技术于2015年10月13日生下龙凤双胞胎“加盼盼”和“加悦悦”。这是首对在加拿大成功孕育出生的熊猫幼仔。2018年3月,4只大熊猫迁居卡尔加里。

  卡尔加里动物园曾在2019年4月为“二顺”实施人工授精,但未能使之再次怀孕。今年1月中旬,已满4岁的“加盼盼”和“加悦悦”依相关协议先行返回中国,以加入大熊猫繁育计划。“大毛”和“二顺”原本将在卡尔加里生活至2023年。

  成都大熊猫繁育研究基地今年5月中旬也曾向媒体表示,受疫情影响,国际航班运力下降,中国的鲜竹不能及时空运到加拿大。熊猫基地和加方商量,决定终止合作,让大熊猫提前回国。(完)

【编辑:何路曼】

  原标题:四个月“三连卖” 回血70亿 万达“断臂求生”

  “世纪交易”后一度沉寂的万达,正在遭遇近年来最大的一场危机。

  7月30日早间,万达酒店发布公告称,公司已于7月24日收市后将位于芝加哥的房地产项目出售,价格为2.7亿美元,产生收益约9400万港元。至此,万达已将海外房地产项目全部清空。

  此前的7月20日,万达将宝贝王早教业务卖掉,工商资料显示的出售金额约为4.2亿元。

  今年3月,万达将IRONMAN集团(世界铁人公司)售出,售价7.3亿美元,折合人民币约51.59亿元。

  这三块资产的出售,合计可回收现金约70亿元。虽然无法与三年前“世纪交易”的规模相比,但这已是“世纪交易”后最大规模的资产出售。

  分析人士认为,除了部分项目自身运营不畅外,新冠肺炎疫情的暴发,正对万达的影视、体育、商业等业务带来严重冲击。在万达内部,一场“断臂求生”的自救正在展开。

  连续出售三块资产

  美国芝加哥项目收购于2014年,地处芝加哥市核心地段,规划总建筑面积约为17.6万平方米,地理位置十分优越。按照规划,将建设成一座高361米、101层的五星酒店(预计建造超过200套客房)及高档公寓项目,成为芝加哥第三高建筑和城市新地标。

  尽管项目已于2015年9月启动预售,但在2017年,万达遭遇资金链吃紧,并开始出售旗下项目。当年7月,万达将77个酒店以199.06亿元的价格转让给富力,将13个文旅项目91%股权以438.44亿元的价格转让给融创。这也被称为“世纪交易”。

  万达集团董事长王健林于当年表示,“积极响应国家号召,我们决定把主要投资放在国内。”

  在这一指导思想下,万达开始出售海外房地产项目。从2016年末开始,万达陆续将马德里、伦敦、悉尼、黄金海岸等地的项目进行出售。据媒体报道,位于加州的比弗利山庄项目也于2018年底被出售。

  在芝加哥项目被出售后,曾经如火如荼的万达海外地产投资正式宣告落幕。

  早前被出售的宝贝王早教,隶属于万达文化旗下的宝贝王品牌。万达宝贝王于2014年8月正式对外发布,旗下共有三大业务板块,包括乐园、早教和IP,分别对应万达宝贝王乐园、万达宝贝王早教和儿童文化发展公司。此次被出售的业务为宝贝王早教。

  据万达集团披露的财务数据,2018年宝贝王公司收入20.8亿元,同比增长44.3%;开业宝贝王乐园69家、早教50家,年客流1.99亿人次,同比增长36%。按照万达官网的最新信息,万达宝贝王不仅是中国知名品牌,而且已成为万达新的支柱产业。但近年来,宝贝王启动轻资产转型,旗下重资产业务被出售的传闻时有出现。

  世界铁人公司由万达在2015年收购,金额为6.5亿美元,公司的业务涉及众多全球大众参与型的体育项目,包括铁人三项、跑步、越野跑、自行车和山地自行车等。

  这是万达体育最核心的业务之一。万达体育同样隶属于万达文化集团,由三块主要业务组成,分别是:大众参与性运动业务、观赏性运动业务和数字媒体业务,分别对应三家公司:世界铁人公司、盈方体育集团和万达体育中国公司。

  年报显示,虽然世界铁人公司主导的大众型体育业务同比增长7.6%,但在2019年,万达体育营收10.3亿欧元,同比下降9%;毛利润3.44亿欧元,同比下降6%;净亏损2.74亿欧元。

  多项业务受挫

  虽然这三笔出售的逻辑都有迹可循,但在近几个月间集中发生,仍被认为并非巧合。

  财经评论员严跃进向21世纪经济报道记者表示,疫情对商业、文旅、影视等行业带来重大影响,这恰好是万达的几项重要核心业务。与传统的房地产业务不同,这些业务具有周期长、利润率低的特点,且更多依靠运营来获得现金流。因此,即便疫情得到控制,其也将面临较长的恢复期。相比之下,通过出售项目来回笼资金,是更为直接有效的选择。

  在万达旗下的四大业务集团(商管、文化、地产、投资)中,包含影视、体育、宝贝王、文旅等业务的文化集团,受挫最为严重。

  以此次被出售的宝贝王早教为例,受新冠肺炎疫情的影响,自今年2月起,万达在全国的宝贝王早教和宝贝王乐园一度全部处于关店状态,至今仍未完全开业。

  万达体育自2019年7月登陆纳斯达克之后,业绩就处于亏损状态。由于债务规模过重,万达体育CEO廖红晖曾表示,“万达体育将重点减少债务,提高整个万达体育的协作水平,充分利用轻资产商业模式和健康的运营现金流。”

  但受全球疫情影响,目前全球体育赛事基本处于停滞状态,除铁人公司受到重创外,万达体育另一个核心收入来源盈方公司拥有上百个体育赛事版权代理协议,同样不容乐观。有媒体于今年3月报道称,盈方中国团队收到大面积裁员通知,在保留个别员工的同时,其他员工可能遭遇辞退或被整合到其他业务条线。

  万达电影受到的影响更是肉眼可见。由于电影行业一度降至冰点,今年一季度,万达电影由去年同期的盈利4.26亿元变为亏损6亿元。万达电影发布的业绩预告显示,预计上半年净利润亏损15亿-16亿元。

  另一个业务集团万达商管,同样遭遇重创。由于疫情期间对商户实施了减租行为,加之疫情对客流量的影响,万达商管的收入受到影响,债务压力则有所加大。

  公开信息显示,截至2020年4月15日,万达商管将于1年和1-2年内到期的公开债券分别为436.94亿元和258.66亿元。而截至2019年末,万达商管未受限货币资金657.67亿元。

  严跃进指出,万达的地产业务贡献的现金流相对不大,难以对其他业务线形成有效的支撑。因此,除了加快融资步伐外,出售项目是解决问题最快的办法。根据易居克而瑞的统计,2019年万达地产的权益销售额为430.8亿元,排名全国房企第60位。

  公开信息显示,今年以来,万达商管通过发行公募债和中期票据,已经募得超200亿资金。但其他业务条线的融资额度相对有限。

  严跃进还认为,万达正在遭遇近几年的最大危机。目前来看,虽然国内疫情已接近完全恢复,但公司旗下业务何时能恢复正常,仍然存在较大疑问,尤其是体育赛事的恢复周期可能更长。因此,预计今年公司各项业务的业绩都将承受较大压力,若情况未能好转,甚至不排除万达继续出售资产的可能。

  (作者:张敏 编辑:张伟贤)

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责任编辑:覃肄灵

  东部五省(市)对口湖北省就业援助活动启动 招聘规模已达33万

  中新网北京8月3日电 (记者 余湛奕)记者3日从中华全国总工会获悉,近日,全总组织上海、江苏、浙江、福建、广东等省(市)总工会与湖北省总工会在全国工会网上就业服务平台启动“助力荆楚共创未来”对口就业援助活动,促进湖北等重点地区劳动者就业创业。

  据了解,活动期间,来自用工省(市)的企业将为湖北省受疫情影响的劳动者特别是下岗职工、农民工和困难职工家庭高校毕业生等重点群体提供涵盖制造业、建筑业、现代服务业等行业的大量优质就业岗位,此次活动将持续至9月底。目前平台已有4200余家企业,发布招聘信息14200余条,招聘规模达到33万人。

  为满足疫情防控工作要求,对口就业援助活动主要通过全国工会网上就业服务平台在线上开展。求职者和用工单位可搜索微信小程序“工e就业”或微信公众号“工会就业服务号”,进行求职招聘和在线面试洽谈。(完)

【编辑:梁静】

相关报道:央行:加快补齐金融风险处置制度短板(全文)

  8月3日消息,人民银行召开2020年下半年工作电视会议。会议指出,不断深化金融领域体制机制改革。认真履行金融委办公室职责,推动已出台金融改革各项措施落地落实。支持地方政府以化解区域性金融风险为目标,量力而行,深化农村金融机构市场化改革。在推动改革中,要保持县域农村金融机构法人地位总体稳定,保持我国金融组织体系的完整性。推动中小银行资本补充,重点加大中小银行发行资本补充债券支持力度。深化开发性政策性金融机构改革。继续牵头推动金融业重点立法,深化“放管服”改革。

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责任编辑:张缘成

北京时间8月2日,NBA复赛继续进行,快船以126-103大胜鹈鹕,取得了复赛的首场胜利。此役快船投中25记三分球创下队史纪录,其中保罗-乔治投中8记三分拿到28分,科怀-莱昂纳德拿到24分、6个篮板和5次助攻。鹈鹕遭遇复赛两连败,锡安-威廉姆森仅打了14分钟,他7投3中、罚球2中1拿到7分和5个篮板,这是他本赛季首次未能得分上双。

  武汉援港“内地方舱医院支援队”负责人:用武汉方舱经验支援香港抗疫

3月10日,武汉大学人民医院接管的武昌方舱医院正式休舱。长江日报记者何晓刚 摄

  “我们感到责任重大!”武汉大学人民医院副院长、武昌方舱医院院长万军表示,“内地方舱医院支援队”要跟香港的同道一起,把方舱医院建设好、运转好,使它能够成为香港受感染患者的生命绿洲。“我们希望按照中央政府和香港政府的要求,尽快控制香港疫情,使得整个香港社会能够回归正常。”

  万军说,武汉大学人民医院是在武汉第一个进行实践方舱,所以从设计到整个管理,“内地方舱医院支援队”成员都经历过了,并且在武汉战疫过程中取得了非常好的实践成果。“所以我们这一次要把在武汉方舱整个实践过程中进行的流程化、规范化的设计和运转的实践总结出来以后,也给香港同仁进行了分享。”

  为此,团队除学习了香港的医疗规范制度,也把武汉抗疫经验进行重新整理,更关键的是对团队成员做了技术再强化,并备齐了必要的防护物资。

  万军说,团队这次主要是按照国家要求,一个是把中央和全国人民对香港的关怀带过去,第二个是按照一国两制的要求在遵守香港法律法规的前提下,进行专业支持和指导。包括场馆的设计、人员的配置、流程的规划、人员的培训、医疗废弃物该怎么处置等等,涵盖传染病或新冠肺炎防治的整个流程的总体把控。

  万军表示,此行感到责任重大,一是要把“内地方舱医院支援队”在武汉方舱的经验带过去。应该说方舱在救治新冠肺炎的战役中是中国创造。是中央指导组的指导和省市指挥部的领导下,在全国工作人员和全国医护同道的支持下,取得了很好实践效果。“内地方舱医院支援队”要把这种效果,这种经验带过去。第二个责任重大,就是要把中央政府、全国人民对香港人民的深情厚谊带过去,同时要把这种想法,这种感情在具体的工作中呈现出来,对此,“内地方舱医院支援队”全体成员感到责任重大。

  据了解,从2月5日晚第一批新冠肺炎轻症患者进入,35天时间里,武昌方舱医院创造了一系列“最”:最早投入使用、最早成立临时党委、最早有患者出院、最早开始病人的心理疏导、最晚休舱……

  武昌方舱医院开设病床784张,累计收治患者1124人,累计出院833人,累计转院291人,实现了病人零病亡、零回头,医护零感染——这个由武汉大学人民医院主导运营、全国9省市14支医疗队868名医护人员参加救治的方舱医院,交出了一份闪亮“答卷”。

  (长江日报记者张剑 通讯员杜巍巍)

【编辑:于晓】

  中新网大连8月1日电(记者 杨毅)8月1日,大连市卫生健康委副主任赵连在当地政府举行的疫情防控新闻发布会上称,7月31日0时至24时,大连新增8例本土新冠肺炎确诊病例,其中5例为无症状转为确诊病例,新增本土无症状感染者4例。7月22日以来,大连累计确诊76例,其中,凯洋海鲜公司员工占36人,凯洋海鲜公司员工密切接触者11人。目前,大连尚有31例无症状感染者正在实施医学观察。

发布会现场。记者 杨毅摄
【编辑:孙静波】

  中新网杭州8月1日电(钱晨菲)8月1日,“之江天枢人工智能开源平台”面向全球开发者开源上线。该平台由之江实验室联合北京一流科技、中国信通院、浙江大学等业界顶尖力量共同研发,为中国首个由新型研发机构牵头打造的国产自研人工智能开源平台。

  全面开源 打造自主知识产权AI平台

  以深度学习框架为核心的人工智能开源平台,上承算法应用,下接底层硬件,是大规模人工智能应用的引擎和发动机,是数据驱动智能技术研发和产业化的关键基础设施。

  “2018年初,我在之江实验室提出‘要打造具有自主知识产权的人工智能开源平台’的构想,希望吸引全世界的人工智能从业者和爱好者通过我们的平台,把最先进的人工智能算法和技术汇聚到这里,进而解决中国人工智能核心技术‘卡脖子’问题。”中国工程院院士、之江实验室人工智能领域首席科学家潘云鹤说。

  自2018年10月启动人工智能开源平台研发,到2019年1月获国家发改委项目支持,再到2020年8月开源上线,“之江天枢”团队近百名研发人员,历时650余天科研攻关,成功完成平台第一个版本的研制,并上线具有独特性能优势的计算框架、开发平台和工具组件。

  “在国外深度学习框架占据主要市场的背景下,之江实验室面向国家战略和市场需求,坚持打造更高性能、更友好易用的中国国产开源平台,致力于解决中国人工智能领域的安全问题,实现人工智能技术创新的自主可控,抢占新一轮人工智能发展的战略制高点。”之江实验室主任朱世强说。

“之江天枢人工智能开源平台”面向全球开发者开源上线。 之江实验室供图 摄

  至快至简 全面提升AI生产力

  深度学习作为当前最行之有效的人工智能解决方案,已成为普适性工具,在计算机视觉、语音识别、无人驾驶等多个领域研究中取得了突破性进展,是新一代人工智能的核心支撑。

  “之江天枢人工智能开源平台的目标就是‘至快至简’,以更加通用的模型和工具,帮助科研人员提升算法研发效率,增强算法泛化能力,从而支撑不同领域多样化的研发需求,推动人工智能赋能各行业发展。”之江实验室副主任鲍虎军介绍。

  本次上线的“之江天枢”平台具备四大核心优势:开发友好、训练高效、可视化分析、模型炼知。“天枢平台能够实现一站式开发,预训练模型、智能标注等大大降低了研发门槛,让神经网络的编写逐渐变得像搭积木一样简单。同时,分布式计算引擎支持超大规模模型训练,计算性能得到了较大幅度的提升。”鲍虎军说。

  第三方实测显示,之江天枢平台拥有出色的线性加速比,支持数据并行、模型并行和混合并行。鲍虎军说:“天枢平台已经在智能安防领域的人工智能公司落地应用,实现了千万级人脸识别模型训练。在广告推荐领域,支持百亿级特征超大规模Deep and Wide模型训练。”

  值得一提的是,之江天枢平台重磅推出了领先的模型重组炼知技术。这一全新的模型生产方式,能够实现灵活按需定制模型,让复杂模型的开发变得更加高效,并且已经在智能视觉领域率先实现应用。

  赋能产业 构建AI核心生态圈

  开源开放是人工智能快速发展的重要推动力。当日,聚码坊开源社区也正式上线。该社区致力于推动开源生态建设,构建人工智能生态朋友圈,推动人工智能行业发展。

  面向智能安防、智能金融、智能医疗、智能交通、智慧城市、智能机器人等六大产业领域,之江实验室推动构建了AI核心生态圈。截至目前,之江天枢人工智能开源平台的生态伙伴数量已经达到66家,将联合各领域头部企业和机构的力量,推动共建研用结合的人工智能创新生态。

  “之江实验室作为浙江省政府、浙江大学、阿里巴巴共建的新型研发机构,聚焦智能科学与技术领域开展前沿研究和技术创新。天枢平台不仅仅是之江实验室的一项重要成果,更是之江实验室服务国家战略的一份承诺,一份微薄的贡献。我们将秉持公益开源的原则,推动天枢平台服务于学术界和企业界的科技人员,用更先进的技术推动整个智能产业的发展,为国家人工智能发展提供战略性支撑。”朱世强说。(完)

【编辑:孙静波】